Efficient and highly accurate data generation for AI applications in the field of autonomous driving
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren
Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren.
just better DATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll – angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.
Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren. jbDATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll – angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.
Projekt
jbDATA schließt eine weitere Lücke auf dem Weg zum sicheren autonomen Fahren.
Konzept
Mit dem Smart Data Loop verlagert jbDATA das Rechenzentrum von der Cloud in die Edge.
Veröffentlichungen
jbDATA teilt Arbeitsergebnisse und Projektfortschritte mit der Öffentlichkeit.
Neuigkeiten aus und rund um jbDATA
Zahlen & Fakten
Projektbudget
14,45 Mio. Euro
Konsortialleitung
Dr. Azarm Nowzad
Continental
Konsortium
8 Partner
OEMs, Automobilzulieferer, Forschungseinrichtungen, Technologiepartner
Fördervolumen
8,61 Mio. Euro
Laufzeit
36 Monate
1. Juli 2023 – 30. Juni 2026