Efficient and highly accurate data generation for AI applications in the field of autonomous driving
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren

Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren.

just better DATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll –  angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.

Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren. jbDATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll –  angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.

Projekt

jbDATA schließt eine weitere Lücke auf dem Weg zum sicheren autonomen Fahren.

Konzept

Mit dem Smart Data Loop verlagert jbDATA das Rechenzentrum von der Cloud in die Edge.

Veröffentlichungen

jbDATA teilt Arbeitsergebnisse und Projektfortschritte mit der Öffentlichkeit.

Neuigkeiten aus und rund um jbDATA

3rd Consortium Meeting of jbDATA

The progress of the jbDATA Smart Data Loop and the latest research results from the project were presented by the project partners on 12/13 June 2024.

jbDATA: Effective use of data for industrial research and development

With regard to autonomous and connected driving (AVF), data must be treated with great care, as it is essential for training AI models. jbDATA addresses questions and works on a data set.

just better DATA kick-off on 12.07.2023 in Regensburg

The just better DATA project commenced on July 1, 2023. In the kick-off meeting held on July 12 and 13 at the Consortium Leader Continental ...

Consortium meeting on 29/30.11.2023 at Luxoft in Garching

In late November, the 2nd consortium meeting took place at Luxoft in Garching near Munich, marking the initiation of Sub-Projects 2 and 3 ...

Azarm Nowzad presents jbDATA at the of the VDA Lead Initiative workshop on December 13, 2023, in Berlin

Azarm Nowzad presented just better DATA as one of four ongoing joint projects at the workshop of the VDA Lead Initiative ...

Projektkonsortium

Zahlen & Fakten

Projektbudget

14,45 Mio. Euro

Konsortialleitung

Dr. Azarm Nowzad

Continental

Konsortium

8 Partner

OEMs, Automobilzulieferer, Forschungseinrichtungen, Technologiepartner

Fördervolumen

8,61 Mio. Euro

Laufzeit

36 Monate

1. Juli 2023 – 30. Juni 2026

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