Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für
KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren
Effiziente und hochgenaue Datenerzeugung für KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren

Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren.

just better DATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll –  angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.

Für das Training von KI-Anwendungen im Bereich autonomes Fahren werden neuartige Technologien benötigt, die aus einer großen Datenmenge hochgenaue, charakteristische und faire Datensätze extrahieren. jbDATA entwickelt und implementiert einen Smart Data Loop, damit relevante Daten effizient gesammelt, in der Edge passend aufbereitet und industriell genutzt werden können. Die Daten werden bei der Aufzeichnung im Fahrzeug gefiltert und vorsortiert, qualifiziert, vorverarbeitet und annotiert, Datenlücken und Edge Cases identifiziert und mit synthetischen Daten – wo immer notwendig und sinnvoll –  angereichert. Untersucht wird auch die automatisierte Anonymisierung der Daten, was dem Projektgrundsatz bezüglich einer fairen Datenerzeugung unterstreicht.

Projekt

jbDATA schließt eine weitere Lücke auf dem Weg zum sicheren autonomen Fahren.

Konzept

Mit dem Smart Data Loop verlagert jbDATA das Rechenzentrum von der Cloud in die Edge.

Veröffentlichungen

jbDATA teilt Arbeitsergebnisse und Projektfortschritte mit der Öffentlichkeit.

Neuigkeiten aus und rund um jbDATA

5. Konsortialtreffen von jbDATA

Anfang Juli 2025 kam das Projektteam von just better DATA bei AVL in Bietigheim-Bissingen zusammen. Neben dem fachlichen Austausch der Partner rückte ein besonderer Programmpunkt in den Fokus: die Durchführung umfangreicher Datenaufnahmen mit außergewöhnlichen und teils überraschenden Verkehrsszenarien.

4. Konsortialtreffen von jbDATA

Ende Januar 2025 traf sich das Projektteam beim vierten Konsortialtreffen bei der Valeo Schalter und Sensoren GmbH in Kronach, um sich über die bisherigen Erfahrungen und Ergebnisse aus der Projektarbeit auszutauschen.

3. Konsortialtreffen von jbDATA

Der Fortschritt des jbDATA Smart Data Loops und die neuesten Forschungsergebnisse aus dem Projekt wurden am 12./13.6.24 von den Projektpartnern präsentiert.

Projektkonsortium

Zahlen & Fakten

Projektbudget

14,45 Mio. Euro

Konsortialleitung

Dr. Azarm Nowzad

Aumovio

Konsortium

8 Partner

OEMs, Automobilzulieferer, Forschungseinrichtungen, Technologiepartner

Fördervolumen

8,61 Mio. Euro

Laufzeit

36 Monate

1. Juli 2023 – 30. Juni 2026

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